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1. 改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法

范成礼雷英杰张戈

计算机应用 2011, 31 (05): 1344-1347. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01344

摘要（1229）

PDF （554KB）（894）

针对现有的直觉模糊粗糙集相似性度量的问题,提出了一种改进的基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似性度量方法。该方法考虑了犹豫度并引入加权参数,解决了相似性度量不精确的问题。首先给出了直觉模糊粗糙值间的相似性度量定义,并揭示其若干重要性质。在此基础上,提出了直觉模糊粗糙集间的相似性度量方法,并证明其具有同样性质。最后通过数值算例分析说明了该方法更合理、更有效。

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2. 基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析

张戈雷英杰翟兴隆赵洪静

计算机应用 2010, 30 (06): 1527-1529.

摘要（1735）

PDF （431KB）（1013）

针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化扩展,用于评价类与类间包含的程度;而直觉模糊划分熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过典型实例验证了该方法的有效性。